论数据库运维操作的全流程管控技术-k8凯发天生赢家

“重建设 轻管理”一直是我国各行业信息化发展的主要困境，这个问题在数据库系统的建设、管理工作中同样存在。近年来，这种局面造成的后果已开始明显显现：各类来自内部或第三方外包人员的数据泄露、丢失和被篡改事件频频发生，由此导致的珍贵数据资产损失和相关系统功能瘫痪等情况，如同紧箍咒一般，三不五时地刺激着运维部门本就紧绷的神经。

数据库运维安全现状

数据库运维人员需要承担数据库系统的权限分配、故障处理、性能优化、数据迁移备份等工作任务，这些关键环节中，如果出现任何纰漏，都可能导致不可逆的数据资产损失或其他不良后果。由于缺乏细粒度的管控手段，数据库运维工作普遍存在内部人员、甚至第三方外包人员间的账号共享、主机共享、高权限账户滥用等情况，加之人工操作无法保证100%的准确度，数据库日常运维操作面临以下一系列安全风险：

操作身份不明确

操作过程不透明

操作内容不可知

操作行为不可控

操作事故不可溯等

面向不同的数据库运维场景，操作申请人、执行人、审批人、操作对象、操作内容各不相同，如何提高对数据库运维操作的把控力？实现“透明化”管理是运维主管心目中的最佳答案。因此，专业的数据库安全运维系统应运而生。

图1.的全流程管控模式

事前审批-为运维管理者提供专业的统一平台

为了规范内部人员及第三方外包人员对数据库的访问管控，不少企业的管理部门已制定相关要求，这里概括为以下几个重点：

1、运维人员身份鉴别：通过双因素认证机制，解决数据库账户共享、运维主机共享的场景下的运维人员精准身份鉴别及权限划分。认证机制包括：

审批口令码：运维人员提交申请并通过后获得审批码，当运维人员登录数据库后，需提交审批码，方可继续执行获准的运维操作。

动态令牌：运维人员在登录数据库后，通过输入动态令牌显示的数字，校验自身身份，校验通过后，方可执行与自身身份相符的运维操作。

2、涉及数据库的批量操作（批量查询、批量导入导出、批量为客户开通、取消或变更业务等），运维人员必须执行相应的审批流程，由相关主管审批后方可执行。涉及超权限的数据库运维操作，运维人员需要额外提交申请，由相关主管审批后授权操作。

3、涉及业务投诉、统计取数、批量业务操作、批量数据修复等需求进行的客户敏感数据查询、变更等操作前，运维人员必须取得业务管理部门的相关公文，并执行审批流程。执行操作时，对极高敏感度的数据操作，需要保证多人在场、多人协作方式以确保操作安全性。

4、需要对所有审批流程的操作工单整理备案，记录操作原因和工单编号，并由专人负责审核。

我们看到管理要求中对运维操作的事前审批进行了重点要求，在实际落地中，目前大多数单位的普遍做法是由运维人员通过纸质申请单或办公oa系统填写工单，说明运维操作事项，提交相关领导审批。纯纸质化办公模式存在的问题很明显：效率低、成本高、资料保存和查询困难、不便于多人协同办公等，而类似oa系统的审批平台，不仅功能细化程度不够，对于数据库运维操作的申请归根结底还要依靠审批人的判断，人工把握操作风险，oa系统仅仅解决了流程上的问题。

综上，在审批环节中，专业的数据库运维系统应该能够提供两方面的能力：其一，必须能够整合审批流程，为内部运维人员、第三方外包人员、业务主管等多角色提供细致统一的审批平台，能够提供对操作人、操作对象、操作内容、操作时间、相关审批人等等细粒度的申请条件，使审批过程清晰、透明。

基于人性化设计，考虑审批人的职位不同，需要能够支持技术化或业务化的申请模式，专业的安全运维系统需要支持多种申请提交方式，如：提交完整操作语句、提交“时间 对象 操作”的条件组合，以禁止某些高危操作和敏感表访问的方式进行审批授权，提交指定时间和周期的执行脚本。此外，另一个重要能力是，应当能够提供对申请内容的智能分析能力，能够对操作申请进行风险预估和异常行为评测，为审批者提供决策依据，在操作前最大可能的降低运维事故概率。此外，在审批时应当提供对下一步操作执行过程的校验机制，以确保操作人与操作内容的安全性。目前，使用校验码是最为周全的方法，审批通过后系统随机生成一串口令，在后续的操作中，通过识别口令码进行身份验证，确保操作人的身份安全性。

图2.数据库运维操作的申请方式

事中管控-实现透明化管理的关键发力点

我们都清楚运维人员的工作强度：他们真的太忙了！不是蹲在机房调试服务器，就是穿梭在各业务部门之间处理系统故障，自然，手头的系统运维操作被突然打断也是常有的事。同时兼顾多个数据库的日常维护工作，运维人员的电脑界面总是铺满了多个工作窗口，这样多交叉、多并行的工作性质，误操作的发生在所难免。曾有运维人员向我们讲述过自己最惊心动魄的运维事故：某天，在例行的数据库表内数据删除操作时，一个走神，语句中where条件后没加“id=”，而是直接键入了某个数字，短短几秒间，几百万条数据被删除，事后的数据恢复工作进行了整晚，依然没有抢救回全部数据，核心数据库文件的丢失导致关键服务完全瘫痪。现在，运维部门同事都不敢在白天进行核心数据库的运维操作，生怕忙中出错。辛苦一整年，一键误操作却功亏一篑。

目前数据库运维工作的管理模式重在事前审批，审批通过后则由运维人员自行安排操作执行，也可能由其他人员代操作，整个操作过程不定因素很多：

运维人员实际操作是否与申请一致？

实际操作人是谁？

出现误操作，如何追溯？

如何管控来自内部或第三方运维人员有意无意的高危操作？

堡垒机是目前大多数企业的普遍k8凯发天生赢家的解决方案。而事实上，由于缺乏对数据库通讯协议的精确解析能力，堡垒机只能实现对操作人身份、操作目标库等最基本的身份识别，这其中差了最关键的一环：对操作内容、操作过程的有效管控。因此，对执行过程进行透明化管控是数据库安全运维系统的重要使命。

当申请人执行操作事项时，专业的数据库运维系统应当能够结合操作前的申请事项，通过与申请内容的细化匹配以及自身的智能分析，帮助管理者进行实时的运维过程监控；自动根据预设置的风险控制策略，结合对数据库访问的实时监控信息，进行语句特征检测及审计规则检测，任何尝试的数据库攻击、违反安全策略或有悖于申请事项的疑似危险操作，都会被检测到并实时阻断或告警。

图3.的工作架构

此外同样重要的一点是，真正有价值的产品绝不能对用户原有的工作习惯产生过多影响。比如当运维人员需要其他人进行代理操作时，用户依然可以通过第三方工具登录数据库进行操作。通过运维系统提供的操作口令码进行简单认证，口令通过者只能执行其申请的操作内容，未经口令认证者同样无法操作敏感数据；在不改变原有工作习惯的基础上，防止越权操作及违规操作。

以上，针对运维人员的操作行为做出严格的事中控制，实现了对敏感数据操作的权限控制，但是运维人员仍可以看到敏感数据。所以，在此基础上，dbcontroller增加了敏感数据遮蔽功能，可以最大程度从运维侧规避数据泄露风险，数据库安全运维系统通过灵活的配置，实现敏感数据动态屏蔽，让具有不同访问数据库权限的人员看到不同的数据，既不影响正常运维、开发工作，有防止了敏感数据泄露。

事后追责-让运维管理者有据可查

事后追责和审查取证是数据库运维管控的最后一环，这里需要运维系统对存储的申请与执行的操作记录进行数据分析，通过运维人员和审批人的行为记录形成可视化的统计分析。提供各维度的报表系统，当出现安全事故后，能够精确定位到违规操作的实际执行人、审批人，为事后追责和审察取证提供无可争辩的准确依据。

图4.的应用场景

至此，完成了对整个运维过程的全流程管控，通过引入这样的专业运维管控系统，实现了事前审批、事中控制、事后追踪三步重要环节的透明化管理，为企业数据库系统“重建设轻管理”的现实问题，给出了令人满意的答案。另一方面，这样自动化的智能管控技术，更是对数据库运维人员的解放，高强度的工作量硬撑了一年，别让不经意间的数据安全事故成了压垮运维人员的最后一根稻草。