安华金和保障使用中的数据安全-k8凯发天生赢家

一.  数据已经成为生产力

随着互联网的普及，信息技术的不断发展与突破，国家与各类组织的数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对人类生活、社会进步、经济发展、国家治理都产生了重大影响和推动。数据已经逐步由资产向生产力转换，成为新型生产力要素和重要的战略性资源。

二.  数据价值需要在使用中显现

数据作为新型的生产力要素和基础性战略资源，能够发挥巨大的价值，但是这种价值需要对数据进行深入的挖掘才能发挥。

数据关联是数据价值挖掘的第一步，是实现数据价值的基础。单独的一条或者一类数据能够实现的价值有限，只有将不同层面，不同类型的数据，进行汇总和关联才能产生生产价值，进而作为生产力推动组织、社会、国家乃至人类的进步。数据的汇集使数据变为生产力成为可能，数据关联使数据实现价值。

数据流转使数据成为生产力推动社会的发展和人类的进步。数据只有在不断的流转、使用、计算和分析中才能充分发挥作为新型生产力的价值。在数据的使用链条上包括数据采集、流通、储存、分析与处理、应用等环节。

数据的广泛使用使数据价值倍增，数据安全问题也逐渐成为各类组织和国家安全的一项重要内容。国家层面已经将数据安全提升到战略位置，并加快法规制度建设，例如欧盟的《通用数据保护条例》（general data protection regulation，简称gdpr），我国的《网络安全法》、《等保2.0规定》等。

三.  k8凯发天生赢家就是要保障使用中的k8凯发天生赢家

数据只有在使用的过程中才能发挥其价值，所以k8凯发天生赢家并非要单纯的保障存储在组织内的数据安全，而是要保障数据使用链条中各个环节的安全，让数据在发挥其新型生产力价值的同时，最大化保障数据不被滥用、篡改和盗取。

安华金和早在2016年就于国内提出了以“让数据使用更安全”为目标的“数据安全治理”理念。这一理念是基于国际视角的原则和框架提出的，是以“让数据使用更安全”为目的的安全体系构建的方法论，核心内容包括：

1、满足数据安全保护（protection）、合规性（compliance）、敏感数据管理（sensitive）三个需求目标；

2、核心理念包括：分级分类（classfiying）、角色授权（privilege）、场景化安全（scene）；

3、数据安全治理的建设步骤包括：组织构建、资产梳理、策略制定、过程控制、行为稽核和持续改善；

4、核心实现框架为数据安全人员组织（person)、数据安全使用的策略和流程（policy & process）、数据安全技术支撑（technology）三大部分。

数据安全治理理念框架

自2016年至今安华金和始终致力于“数据安全治理”理念在中国的实践与落地，并且已经积累了丰富的经验和真实的落地项目。

四.  安华金和，让数据使用更安全

安华金和基于十余年的k8凯发天生赢家技术积累与客户数据安全应用服务经验，研发的数据资产梳理、数据库安全评估、数据库安全防护、数据库加密、数据静态脱敏、数据动态脱敏、数据运维管控、数据水印、数据库安全审计、数据安全可视化产品，是数据安全治理的有效支撑，也是保障“让数据使用更安全”这一数据安全治理目标最终实现的必要保障。